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    • 资源大?。?/span>70.6M
    • 更新时间:2019-02-27 09:27
    • 资源类型:视频制作
    • 官方网站:暂无
    大?。?0.6M
    • 资源平台:Windows
    • 资源语言:中文
    • 资源授权:免费软件
    • 资源等级:
    好评 50%(0票)
    差评 50%(0票)

    资源介绍

    FakeApp是国外的一款智能傻瓜式换脸软件,用户通过app可以将视频中人物的脸替换成自己创建的面部表情,也可以用来换成自己爱豆的脸,不过软件比较吃配置,配置低的要先升级配置。

    软件介绍

    FakeApp是一款将视频中的人脸替换的人工智能应用,FakeApp可以快速地进行深度学习来创建逼真的面部表情。它支持基本的Facewap工作流程的所有三个步骤:创建数据集,培训AI和转换视频

    功能特点

    FakeApp可以在几分钟内从图像集和视频轻松创建出数千张图像的强大,多样化的数据集。
    FakeApp可以通过发布频繁的损失值和培训预览,轻松实时观察受过培训的人工智能的进度。
    FakeApp通过自动分割,转换和拼接视频帧,减少了将视频中的人脸转换为单个按钮过程的任务。

    使用说明

    1.第一步,生成数据集
    先创建一个文件夹fake,将素材视频存放进去
    咱们姑且用A和B来区分这两个小姐姐好了,按照FakeApp的提示,将素材路径填入,点击EXTRACT,接下来无需任何操作,等程序跑完就行了。你会看到fake文件夹中多出了一个dataset-A的目录,这便是我们待会儿训练模型时需要的数据集了。A的训练集生成后,重复这一步骤,生成B的训练集。至此,咱们第一步结束了。
    2.第二步,训练模型
    在这一步开始前,你需要在fake文件中创建一个model目录,这里会存放模型文件。和之前一样,依次填入文件夹路径,下面的参数无需修改,使用默认配置即可。点击TRAIN,等待程序初始化后,会弹出一个预览框,这时,你几乎可以高枕无忧了。刚开始你会发现预览框最右侧的一列会非常模糊,不要紧,模型才刚开始训练。Loss A和Loss B代表模型的差异值,咱们无需关注数值产生的原理,你只需要知道,两者之差越小,说明模型训练的越好。
    训练模型是一个很耗时间的活儿,以我为例,每个数据集各350张左右的面部图像,训练了大概13个小时,差异值稳定在了0.1%左右。如果你想要更好的效果,建议每个数据集不低于500张。
    值得一提的是,训练进度会被实时保存下来,也就是说你可以随时暂停训练,在预览窗口中,输入英文小写字母q即可保存退出,下次想要继续训练的话,打开FakeApp再点击TRAIN即可。
    13个小时过去了,最右一列已经十分清晰了,效果也令人满意,要不咱们先合成一个视频试试?
    3.在model中填入我们先前训练好的模型路径,Video则填入你想要替换的视频路径,依旧是傻瓜式,点击CREATE,稍安勿躁,让GPU飞一会儿~程序跑完后,你应该就能在fake文件中看到生成的swap.mp4文件了。
    总的来说效果还是令人满意的,虽然看起来有点违和,但绝对可以以假乱真。

    资源标签: Fakeapp 智能 换脸

    资源截图

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      Fakeapp视频换脸 v2.2

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